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應(yīng)用介紹

吐吐是國內(nèi)社交化的資訊閱讀應(yīng)用，能便捷地了解最熱門的資訊，并和朋友互動，發(fā)表對世界的看法。同時可收集用戶關(guān)注的熱門新聞和感興趣的新聞，第一時間發(fā)現(xiàn)屬于用戶個人的頭條?？煞窒黹喿x樂趣，查看好友閱讀動態(tài)，和好友一起看新聞評時事。今日頭條社交版，還有摘要模式、離線閱讀、同步收藏、一鍵分享等20多處優(yōu)化驚艷更新升級。

應(yīng)用特色

根據(jù)興趣推薦資訊：

根據(jù)每個人的興趣、職業(yè)、性別、位置等多達千萬個維度進行個性化推薦

內(nèi)容豐富多彩：

頻道豐富，推薦內(nèi)容包括新聞、音樂、電影、游戲、購物等。

相關(guān)產(chǎn)品對比：

今日頭條：基于個性化推引擎技術(shù)，使得用戶無需設(shè)置，即可享受高質(zhì)量信息，并且都是用戶感興趣的。

其他產(chǎn)品：編輯推薦信息，所有用戶看到的信息一樣，無法快速看到感興趣的內(nèi)容。內(nèi)容數(shù)量有限，在很多垂直領(lǐng)域內(nèi)容覆蓋不好。

技術(shù)優(yōu)勢

社交和用戶行為分析：

根據(jù)微博行為、閱讀行為、地理位置、職業(yè)、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析，5秒鐘計算出用戶興趣；通過用戶行為分析，用戶每次動作后，10秒內(nèi)更新用戶模型。

自然語言處理和圖像識別技術(shù)：

對每條信息提取幾十個到幾百個高維特征，并進行降維、相似計算、聚類等計算去除重復(fù)信息；對信息進行機器分類、摘要抽取，LDA主題分析、信息質(zhì)量識別、敏感詞過濾、正能量指數(shù)計算等處理

基于機器學(xué)習的推薦引擎：

根據(jù)人的特征、環(huán)境特征、文章特征三者的匹配程度進行推薦

推薦時考慮信息質(zhì)量以及正能量指數(shù)，推薦熱度高、正能量值高的文章給更多人

實時海量數(shù)據(jù)處理構(gòu)架：

實時推薦，0.1秒內(nèi)計算推薦結(jié)果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒計算出新用戶興趣分配，10秒內(nèi)更新用戶模型。

精準定位人群進行傳播：

根據(jù)用戶所在城市，自動識別本地新聞，精準推薦給當?shù)鼐用?/p>

可根據(jù)用戶年齡、性別、職業(yè)等特征，自動計算并推薦其感興趣的資訊

傳遞社會正能量的武器

通過對海量信息的計算，可對社會突發(fā)事件做輿情預(yù)判，及時放大有價值的正能量事件

通過轉(zhuǎn)發(fā)到社交網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)正能量的進一步傳播和放大

構(gòu)建知識型社會的有利武器

精準識別用戶的興趣愛好，每天推薦符合其職業(yè)、生活需要的積極向上的知識性內(nèi)容。