支持向量機導論pdf中英文版為讀者朋友們整理出了專業(yè)、完整的機器學習教程。很多高等學院的學生不知道如何學好支持向量，這套電子書可以說整合了所有的基礎(chǔ)、專業(yè)知識內(nèi)容。用來研究和學習都是最佳選擇！

電子書介紹

支持向量機導論是專為全對機器學習和數(shù)據(jù)挖掘的最重要發(fā)展領(lǐng)域進行了全面的介紹，展現(xiàn)了一個主要由Vladimir Vapnik創(chuàng)立的統(tǒng)計學習理論的全新領(lǐng)域，它以正則化技術(shù)的研究成果為基礎(chǔ)，在數(shù)學方法和應(yīng)用技術(shù)兩個方面都可能成為一座真正的科學金礦。書中條理清晰，邏輯嚴密，是值得數(shù)學家和工程師一讀的讀物。需要電子版的用戶歡迎在綠色資源網(wǎng)下載。

支持向量機導論pdf內(nèi)容特色

本書及相關(guān)網(wǎng)站將引導專業(yè)人員了解最新的文獻、新應(yīng)用和在線軟件。

支持向量機（Support Vector Machine， SVM） 是建立在統(tǒng)計學理論最新進展基礎(chǔ)上的新一代學習系統(tǒng)。

本書是第一本全面介紹支持向量機的著作。支持向量機是在20世紀90年代初提出的，隨之引發(fā)了對這種技術(shù)的廣泛應(yīng)用和深入理論分析。

學生將會發(fā)現(xiàn)本書不僅對他們具有激勵作用，同時也很容易理解；對于專業(yè)人員而言，本書可以引導他們輕松自如地獲得為掌握理論及其應(yīng)用所需的材料。

本書以循序漸進的、自含的、易于接受的方式引入各種概念，而且論述嚴謹透徹。本書所提供的參考文獻和可以下載軟件的網(wǎng)站將會成為讀者進一步學習的起點。

至今在若干實際應(yīng)用 （如文本編目、手寫字符識別、圖像分類和生物進化鏈分析等）中，支持向機量足以提供最佳的學習性能，而且在機器學習與數(shù)據(jù)挖掘中已被確立為一種標準工具。