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2.學(xué)會(huì)如何利用Python及其衍生工具處理、分析數(shù)據(jù)

3.詳盡探究三個(gè)真實(shí)Python數(shù)據(jù)分析案例,將理論付諸實(shí)踐

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第1章 數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介

1.1 數(shù)據(jù)分析

1.2 數(shù)據(jù)分析師的知識(shí)范疇

1.2.1 計(jì)算機(jī)科學(xué)

1.2.2 數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)

1.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

1.2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源領(lǐng)域

1.3 理解數(shù)據(jù)的性質(zhì)

1.3.1 數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)變

1.3.2 信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)變

1.3.3 數(shù)據(jù)的類型

1.4 數(shù)據(jù)分析過(guò)程

1.4.1 問(wèn)題定義

1.4.2 數(shù)據(jù)抽取

1.4.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

1.4.4 數(shù)據(jù)探索和可視化

1.4.5 預(yù)測(cè)模型

1.4.6 模型評(píng)估

1.4.7 部署

1.5 定量和定性數(shù)據(jù)分析

1.6 開(kāi)放數(shù)據(jù)

1.7 Python和數(shù)據(jù)分析

1.8 結(jié)論

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